MDL不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。MDL的作用是,保证读写的正确性。你可以想象一下,如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。
因此,在MySQL 5.5版本中引入了MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。
-
读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。
MDL不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。MDL的作用是,保证读写的正确性。你可以想象一下,如果一个查询正在遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。
因此,在MySQL 5.5版本中引入了MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加MDL读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加MDL写锁。
读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。
执行语句前要先连接数据库,这是连接器的工作。
前面我们说过,在一个表上有更新的时候,跟这个表有关的查询缓存会失效,所以这条语句就会把表T上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。
接下来,分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用ID这个索引。然后,执行器负责具体执行,找到这一行,然后更新。
与查询流程不一样的是,更新流程还涉及两个重要的日志模块,它们正是我们今天要讨论的主角:redo log(重做日志)和 binlog(归档日志)。
大体来说,MySQL可以分为Server层和存储引擎层两部分。
Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。
而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是InnoDB,它从MySQL 5.5.5版本开始成为了默认存储引擎。
云服务器上运行了很多的docker服务,大多数服务都是没有验证的,可以通过nginx做集中的代理,并在nginx上配置用户名密码验证,避免非授权访问。
遇到的问题如下:
Q1 容器的IP是不固定的,如何配置nginx的代理?
A1 通过创建docker网络,使nginx容器与业务容器在同一个网络中,这样就可以通过容器名称进行代理,不需要关注容器的IP地址
Q2 新上线的业务容器/修改了业务容器端口,要修改nginx代理文件,又要重新加载nginx配置,有没有便捷的方式?
话不多说,直接给出示例,相信一眼就能看到怎么用了
1 | - name: hostStatsAlert300s |
主机名(nodename)
在指标node_uname_info
中,且node_uname_info
的值恰巧为1,所以我们可以在PromQL
中通过node_uname_info
提取,只需要在原有PromQL
后添加
1 | * on(instance) group_left(nodename) (node_uname_info) |
这样,在prometheus告警的labels中,就可以通过nodename获取主机名了
比如原先的expr为
1 | node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_avail_bytes) / node_filesystem_size_bytes > 0.7 |
如果每次修改配置文件都需要重启服务,那就太操蛋了。
必要条件:Prometheus在2.0版本后hot reload
功能是默认关闭的,如需开启,需要在启动Prometheus
的时候,添加 --web.enable-lifecycle
参数。